资料修改2026-09尚无逐条事实核验记录；修改日期不代表已验证
Ollama vs LM Studio
当前已核摘要（2026-10-27）
仅核对下列官方来源范围，非全文核验、安装实测或账号可用保证。旧正文保留为历史参考，不与本摘要共享核对日期。
- Ollama 可设置 OLLAMA_NO_CLOUD=1 或 server.json 的 disable_ollama_cloud=true 后重启，以关闭云模型和网页搜索。默认服务绑定 127.0.0.1:11434；改成对外监听前须另设网络和鉴权边界。
- 适用范围：关闭 Ollama 云功能不等于其他客户端、工具、下载器也离线；未实测具体模型的硬件性能。
- 官方来源；来源未明确发布日期；来源核对 2026-10-27。
展开历史正文（未全面复核，不作为当前规格与价格）
本地跑开源大模型的两款主流运行器，都吃 GGUF 格式；量化档位与显存占用见GGUF 量化与显存速查。
对比
| 维度 | Ollama | LM Studio |
|---|---|---|
| 形态 | 命令行 + 后台服务 | 图形界面应用 |
| 上手难度 | 要会终端 | 点鼠标就行，新手友好 |
| API 生态 | 强（REST API，方便接脚本/应用） | 也有本地 API，偏 GUI 使用 |
| 模型来源 | 自家模型库一条命令拉 | 内置搜索页，支持导入 GGUF；额外支持 Apple 芯片 MLX |
| 适合谁 | 要把模型接进自己程序/批量任务的人 | 第一次本地跑模型、桌面试玩的人 |
形态：命令行 + 后台服务·图形界面应用
上手难度：要会终端·点鼠标就行，新手友好
API 生态：强（REST API，方便接脚本/应用）·也有本地 API，偏 GUI 使用
模型来源：自家模型库一条命令拉·内置搜索页，支持导入 GGUF；额外支持 Apple 芯片 MLX
适合谁：要把模型接进自己程序/批量任务的人·第一次本地跑模型、桌面试玩的人
官网：https://ollama.com / https://lmstudio.ai
怎么装
- Ollama：官网下载 Windows 安装包，装好在终端执行
ollama run 模型名，自动拉取并运行。 - LM Studio：官网下载安装包，界面内搜索模型、下载、点开即聊，全程无需命令行。
- 安装与更新细节见LLM 本地部署。
入门建议
先装 LM Studio，点鼠标感受"本地大模型是什么手感"。
确定要程序化调用（接脚本、批量任务、给应用当后端）再上 Ollama，两者可共存不冲突，按场景切换即可。
⚠️ 避坑：两者默认模型存储都在用户目录（常在 C 盘），装完第一件事就是改存储路径到数据盘。
⚠️ 避坑：同一个模型两边都装会各存一份，注意磁盘占用；确定主力工具后删掉另一份。
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