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Krea
"实时生成"体验的开创者：主打实时画布（边画边生成、低延迟预览），把图像生成变成"交互式创作"；面向设计师的"创意加速"定位，与"输入提示词等结果"的传统流程形成差异。
一句话定位 + 能不能本地跑
| 判断项 | 结论 |
|---|---|
| 项目性质 | 实时图像生成产品 |
| 权重是否公开 | 双线：实时画布等产品为云端；Krea 2（Raw / Turbo）已开放权重（2026-06，Hugging Face 可下载） |
| 本地运行 | 产品不支持；Krea 2 权重可本地部署（自备算力） |
| 商业模式 | 订阅 |
| 生态位 | 交互式图像生成的先行者 |
项目性质：实时图像生成产品
权重是否公开：双线：实时画布等产品为云端；Krea 2（Raw / Turbo）已开放权重（2026-06，Hugging Face 可下载）
本地运行：产品不支持；Krea 2 权重可本地部署（自备算力）
商业模式：订阅
生态位：交互式图像生成的先行者
模型演进（发布时间线）
| 时间 | 版本 / 功能 | 关键信息 |
|---|---|---|
| 2025-06-12 | Krea 1 |
首款自研图像模型：针对"传统 AI 外观"做修正，逼真纹理 + 1.5K，免费测试版 |
| 2025-08-27 | 实时视频生成（候补名单） | 超过 12 帧/秒实时生成并保持动作与风格连贯；支持绘画 / 文本 / 摄像头 / 屏幕共享交互 |
| 2026-06-23 | Krea 2 权重开放 |
Raw 与 Turbo 两档，基于 120 亿参数，权重在 Hugging Face 可下载 |
2025-06-12：Krea 1·首款自研图像模型：针对"传统 AI 外观"做修正，逼真纹理 + 1.5K，免费测试版
2025-08-27：实时视频生成（候补名单）·超过 12 帧/秒实时生成并保持动作与风格连贯；支持绘画 / 文本 / 摄像头 / 屏幕共享交互
2026-06-23：Krea 2 权重开放·Raw 与 Turbo 两档，基于 120 亿参数，权重在 Hugging Face 可下载
口径：时间与功能取自官方发布与公开报道；Krea 2 是它从"纯云端产品"转向开放权重的一步。
产品定位（公开信息整理）
| 方向 | 说明 |
|---|---|
| 核心体验 | 实时画布（笔触即时转成图像） |
| 能力 | 图像生成 / 增强 / 放大 / 风格控制 |
| 目标用户 | 设计师、概念创作者（快速迭代） |
| 技术取向 | 低延迟推理（实时性是核心工程挑战） |
核心体验：实时画布（笔触即时转成图像）
能力：图像生成 / 增强 / 放大 / 风格控制
目标用户：设计师、概念创作者（快速迭代）
技术取向：低延迟推理（实时性是核心工程挑战）
官方口径（公开表态与策略）
- "AI 是画笔不是打印机"：把生成变成创作过程中的即时反馈。
- 设计工作流：不是"一键出图"，是"辅助构思与迭代"。
- 技术特色：实时推理的工程优化是它的门槛。
民间梗与争议
"实时出图很震撼"：实时生成把"边画边出"变成了可展示的卖点；Krea Realtime 14B 单张 B200 实跑 11 帧/秒。
展开背景
实时是 Krea 最早的传播点：两位创始人是 Victor Perez（CEO）与 Diego Rodriguez（CTO），学生时代相识，2022 年成立公司、2023 年初开始封测，主打把多个模型收进同一块画布、边画边出图。这条体验线有连续记录：2025-10-20 把实时视频模型 Krea Realtime 14B 开源——14B 参数、单张 NVIDIA B200 上 11 帧/秒、首帧延迟最低约 1 秒，官方称其为首个公开可用的自回归视频生成模型；2026-01 又推出 Realtime Edit——"每一笔都即时改变画面，没有生成按钮、没有进度条"，还能把摄像头画面实时风格化。资本也认这条线：TechCrunch 2025 年 4 月 7 日披露其累计融资 8,300 万美元（最新 B 轮 4,700 万、Bain Capital Ventures 领投），估值 5 亿美元。分水岭是 2026-06-23：Krea 2 以 12B 参数、Raw 与 Turbo 两档开放权重在 HN 拿到 415 分；热评最认可技术报告把训练与数据基础设施写得足够细、未蒸馏的 Raw 档第一天就放出。第三方实测很快跟上：GenAI Showdown 基准作者回报"唯一能压过它的本地可跑模型是 Ideogram 4，而后者慢得多（分钟 vs 秒级）"。公司规模仍然很小：官方博客自称训练 Krea 2 的集群约 2,000 万美元、公司 37 人，"按数字这是场不公平的比赛"，而 K2 之后路线图上还有两个模型。来源：Krea 官方：Krea 2 Technical Report（2026-06-23） · Krea 官方：Krea Realtime Edit——Paint and Watch AI Respond Live（2026-01-20） · Krea 官方：Krea Realtime 14B（2025-10-20） · TechCrunch：Krea raises $83M to be the one-stop shop for GenAI creatives（2025-04-07） · Krea 官方：On being the underdog（2026-05-14） · HN 讨论：Krea 2——SOTA open-weights 12B image model（415 分 47 评论）
与效率工具的竞争：从"聚合各家模型"到联合训练、再到自研权重，位置之争比参数之争更关键。
展开背景
Krea 起家是"聚合者"——把各家生成模型收进同一个界面、按需切换，这让它与模型厂商既是客户也是对手。2025 年 7 月 31 日，它与 Black Forest Labs 联合发布 FLUX.1 Krea（dev 档）：官方仓库写得很清楚——基座权重由 BFL 提供，Krea 在其上做了大规模后训练，开放出来的模型是自研 Krea 1 的蒸馏版。这次发布把"审美"写成公开的技术目标：Krea 研究员在 HN 上说得很直接，"AI 味（比如塑料感的皮肤）是 FLUX.1 系列最大的用户抱怨"，因此把照片真实感作为后训练重点；Drew Breunig 在《FLUX.1-Krea 与"有主见"模型的兴起》里把它拔高成路线问题：模型厂商过去只优化"正确性"，几乎没人把好看不好看当成参数。反证也来自同一帖：有开发者用相同数据与步数在 FLUX Dev 和 FLUX Krea 上做对照训练，结论是前者的提示词遵循更准、Krea 版更"松"。这场竞争的实质是位置之争——工具层要不要往模型层走。2026 年的答案来自官方：博客称"模型是雕塑，不是基准"，审美可以工程化，Krea 2 只是路线图里"保守"的第一款，"接下来两款我们会故意冒进"。2026-06 自研权重开源落地，位置之争暂告一段落；对批量生产场景，它与传统生成产品的分工也还在——实时用于构思迭代，出成品仍看各自的质量档。来源：Krea 官方：Releasing Open Weights for FLUX.1 Krea（2025-07-31） · Krea 官方仓库：flux-krea——BFL 提供基座权重、Krea 做后训练 · Black Forest Labs：FLUX.1 Krea dev——An 'Opinionated' Text-to-Image Model · Krea 官方：On being the underdog（2026-05-14） · Drew Breunig：FLUX.1-Krea & the Rise of Opinionated Models（2025-08-04） · HN 讨论：Releasing weights for FLUX.1 Krea（369 分 107 评论）
说明：以上为公开报道与社区讨论，非官方定论；本站档案基于公开产品信息整理。
怎么用
| 场景 | 建议 |
|---|---|
| 概念探索 / 快速构思 | 官方实时画布 |
| 批量生产 | 传统生成产品更合适 |
| 本地实现 | ComfyUI 生态有类似的实时工作流（配置门槛高） |
概念探索 / 快速构思：官方实时画布
批量生产：传统生成产品更合适
本地实现：ComfyUI 生态有类似的实时工作流（配置门槛高）
避坑
- 产品不可本地：实时画布仍是云端产品；Krea 2 权重已开放（2026-06），可自行部署。
- 实时≠高质量：探索用实时，成品用高质量档。
官方入口
- 官网：
krea.ai
串联
- 本地工作流 → ComfyUI
- 图像对照 → Midjourney / Ideogram