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Stability AI
开源图像生成的"产业奠基者"：Stable Diffusion 系列的开源把"本地生成图片"变成大众能力（生态里的 LoRA / ControlNet / 工作流几乎都从这里长出）。近年重心转向企业级与多媒体线，但 SD 系仍是本地创作的基本盘。
一句话定位 + 能不能本地跑
| 判断项 | 结论 |
|---|---|
| 权重是否公开 | 是（SD / SDXL / SD3 系列开源） |
| 常见许可 | 自有社区许可（逐档确认，含商用门槛） |
| 本地运行 | 这是它的主场：4-12 GB 显存可跑（SD1.5 / SDXL 生态成熟） |
| 生态位 | 本地图像生成的生态根基（LoRA / ControlNet / 工作流全围绕它） |
权重是否公开：是（SD / SDXL / SD3 系列开源）
常见许可：自有社区许可（逐档确认，含商用门槛）
本地运行：这是它的主场：4-12 GB 显存可跑（SD1.5 / SDXL 生态成熟）
生态位：本地图像生成的生态根基（LoRA / ControlNet / 工作流全围绕它）
模型与生态（公开信息整理）
| 线 | 说明 |
|---|---|
| SD1.5 | 社区生态最庞大的档位（几十年积累的 LoRA 与工具） |
| SDXL | 质量与生态的平衡档 |
| SD3 系列 | 后续代际（授权条款调整引发讨论） |
| 多媒体线 | 音频（Stable Audio）、视频等方向的尝试 |
| 企业线 | 定制模型与授权（B 端商业化方向） |
SD1.5：社区生态最庞大的档位（几十年积累的 LoRA 与工具）
SDXL：质量与生态的平衡档
SD3 系列：后续代际（授权条款调整引发讨论）
多媒体线：音频（Stable Audio）、视频等方向的尝试
企业线：定制模型与授权（B 端商业化方向）
模型演进（发布时间线）
上表是家族谱系；下表是这一段的发布记录——SD1.5 / SDXL 是它的历史基本盘（见上表），近期动作集中在音频线与企业/硬件合作。
| 时间 | 型号 / 动作 | 关键信息 |
|---|---|---|
| 2025-05-15 | Stable Audio Open Small |
与 Arm 合作：手机端可跑的音频模型，生成比实时快 30%，Apache-2.0 |
| 2025-05-21 | SV4D 2.0 |
单段视频输入 → 多视角 4D 图像矩阵（4D 方向探索） |
| 2025-06-14 | 与 NVIDIA 合作优化 | SD 3.5 生成速度提升 2.3×/1.7×，显存需求 −40% |
| 2025-09-28 | SD3.5-Flash |
面向消费级硬件：8 GB 内存可跑、一秒内出高分辨率图；仅 API |
| 2026-05-21 | Stable Audio 3.0 系列 |
多规格音频生成，小/中号以开放权重发布；最长 6 分钟，有限条件下可免费商用 |
2025-05-15：Stable Audio Open Small·与 Arm 合作：手机端可跑的音频模型，生成比实时快 30%，Apache-2.0
2025-05-21：SV4D 2.0·单段视频输入 → 多视角 4D 图像矩阵（4D 方向探索）
2025-06-14：与 NVIDIA 合作优化·SD 3.5 生成速度提升 2.3×/1.7×，显存需求 −40%
2025-09-28：SD3.5-Flash·面向消费级硬件：8 GB 内存可跑、一秒内出高分辨率图；仅 API
2026-05-21：Stable Audio 3.0 系列·多规格音频生成，小/中号以开放权重发布；最长 6 分钟，有限条件下可免费商用
口径：型号与时间取自官方发布与公开报道；"开放权重 / 仅 API"逐行标注，别把两者混着用。
官方口径（公开表态与策略）
- "开放生成式 AI"：开源是立身之本（SD 的开源直接催生了整个本地创作生态）。
- 许可演进：从宽松到分层的许可调整是持续的讨论点（商业化压力）。
- 企业转向：重心向 B 端定制与授权倾斜。
民间梗与争议
"立了规矩又改规矩"：许可调整的历史让社区情绪复杂（SD3 时期的讨论最集中）。
展开背景
2024-06-12，SD3 Medium 权重发布：官方公告写明「大规模商用请另行联系」，与 SD1.5/SDXL 时代的宽松许可落差明显，社区当即反弹。6-17 讨论升级——Civitai 以「许可清晰度不足」临时下架全部 SD3 内容，连用 SD3 输出训练的模型与 LoRA 一并封禁——社区最警觉的正是许可「传染」到衍生模型的可能性；HN 讨论里「对模型输出的许可比训练数据还认真」被反复引用。7-05 官方改口：新 Community License 允许研究、非商用与商用，年收入低于 100 万美元免费，超过则需企业授权（门槛按公司总收入算）。条款细节留在官方许可页与 SD3.5 Large 的 LICENSE 里：低于 100 万美元的组织或个人免费，官方措辞是「不论收入来源」；商用需在官网注册并署名「Powered by Stability AI」；不得用其模型与产物创建或改进任何「基础生成式 AI 模型」；一旦年收入超过 100 万美元，授权自动终止，需向官方申请企业许可（由 Stability「自行裁量」）。这套框架随后成了默认模板——2024-10 的 SD3.5 Large 沿用同一份 Community License。「立了规矩又改规矩」由此成为最集中的讨论点：社区压力确实推动了修订，但「许可还会不会再变」也成了企业与创作者选型时必查的条款。来源：Stability AI 官方：SD3 Medium 发布公告 · Stability AI 官方：Community License 更新（2024-07-05） · 腾讯新闻：Stability AI 修改协议，SD3-M 允许商业化 · HN 讨论：SD3 因许可被 Civitai 临时封禁 · Stability AI：官方许可页（Community License 与 100 万美元门槛） · Hugging Face：SD3.5 Large 的 LICENSE（Community License 全文）
生态惯性：SD1.5 至今仍有海量用户（生态资产的惯性强）。
展开背景
SD1.5（2022-10 发布）上沉淀了最厚的 LoRA、ControlNet 与教程，对多数本地用户来说，换新代际等于整套工作流重配——惯性来自资产而非性能。这份惯性在官方仓库消失后更明显：2024-08 末 Runway 把 Hugging Face 组织页整个清空，runwayml/stable-diffusion-v1-5 与 inpainting 仓库一起下线且未作解释，社区猜测指向与 Stability 的纠纷或侵权风险；随后社区镜像接力托管——stable-diffusion-v1-5 组织的仓库在模型卡里写明自己是「已弃用仓库的镜像」、与 RunwayML 没有任何关联，到 2026-09 已累计 179 万+ 次下载、1,278 赞，权重没有断供。到 2026 年这条尾巴还在被维护：8 月有开发者给 A1111 做 Apple Metal 适配，把 SD1.5 出图从 8-10 秒压到 3.7 秒（提速约 40%）；HN 那条 71 分的帖子里两种声音对撞——有人质疑「SD1.5 这么老还有意义吗」，也有人称它「像生产系统」——M3 上 1-3 秒出图，下面整套工具链不用换。老模型仍有人专门优化，正是用户盘依旧庞大的注脚。来源：Hugging Face：stable-diffusion-v1-5 模型页（社区镜像，1.28k 赞） · 36氪：Runway 突然删库跑路 · HN 讨论：A1111 的 Apple Metal 加速（SD1.5） · A1111 官方仓库 · HN 讨论：Runway 突然清空 Hugging Face 与 GitHub 内容（29 分）
说明：以上为公开报道与社区讨论，非官方定论。
怎么用（两条路）
| 场景 | 建议 |
|---|---|
| 本地出图（低显存） | SD1.5 / SDXL（生态最成熟） |
| 追求质量 | 与 FLUX 档横向对比再选 |
| 企业定制 | 官方企业线 |
本地出图（低显存）：SD1.5 / SDXL（生态最成熟）
追求质量：与 FLUX 档横向对比再选
企业定制：官方企业线
避坑
- 许可分层：不同代际条款不同，商用逐档确认。
- 代际选择：SD1.5 生态最全但质量落后；SDXL 平衡；新一代需重配工作流。
- 版本来源：社区模型鱼龙混杂，认官方与知名训练师。
官方入口
- 官网：
stability.ai· 权重：Hugging Facestabilityai
串联
- 本地工作流 → A1111 / Forge / ComfyUI
- 新一代对照 → Black Forest Labs
- 量化 → GGUF 量化与显存