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Wan 系列（阿里万相）
阿里开源文生视频 / 图生视频模型系列（Wan2.1 / Wan2.2 等）：VBench 表现全球前列， 小参数版可消费级显卡运行。 仓库：https://github.com/Wan-Video/Wan2.1
硬件门槛（12 GB 显存视角）
| 版本 | 显存（480P 起） |
|---|---|
| 1.3B T2V | 约 8 GB |
| 5B TI2V | 约 8-13 GB |
| 14B | 需 24 GB+ 或量化 / offload |
1.3B T2V：约 8 GB
5B TI2V：约 8-13 GB
14B：需 24 GB+ 或量化 / offload
Windows 安装
- ComfyUI 节点为主流路线（见 ComfyUI）+ 官方 Python 脚本；社区有一键包。
权重下载
Hugging Face / 魔搭。
⚠️ 避坑：①长视频 / 高分辨率显存需求非线性暴涨，先 480P 短片段验证流程； ②低显存用
--offload_model、FP8 量化或 ComfyUI 的显存优化开关； ③生成耗时是分钟级起步，属正常现象，别以为是卡死。