Google DeepMind

当前入口与费用补记（2026-10-26核对）

Google官方10/13公告已宣布Gemini 4 Argon扩大开放：付费API、Gemini应用的Pro/Ultra和Antigravity中的Ultra入口分别说明，不可把一个产品的订阅权限推到另一个产品。

该公告列API引入价输入2美元/输出10美元每百万token，缓存输入另有折扣；引入期到2026-11-30，之后列4/20美元。它是API报价，不是Google One订阅包内可用量。公告的1M统一输入输出限制也不能直接等同于其他模型的输入上下文规格。以下历史Gemini/Gemma、硬件和评测记录保留原日期，未在本轮全部核查。

把 AI 从"一个模型"做成"一整套生态"的公司：Gemini 旗舰闭源，Gemma 系列开源，背后是自研 TPU、十亿级用户的搜索与 Android 入口、以及覆盖办公、编程、机器人的全线产品。要理解这一年 AI 走向，绕不开它。

一句话定位 + 能不能本地跑

模型演进（发布时间线）

开源线（Gemma）：Gemma 3（含 270M 极小档）→ Gemma 3n（端侧）→ Gemma 4（2026-04-03）→ Gemma 4 12B → DiffusionGemma（2026-06-11，实验性）+ TranslateGemma / MedGemma / EmbeddingGemma / T5Gemma 2 等专用档。

你想看哪一个模型的具体评测？MODEL VIDEOS · 收录 3 个型号 / 22 条

型号Gemini 3.5 Flash High（14 条）Gemma 4 12B (Non-reasoning)（7 条）Gemini 3.5 Flash Lite（1 条）14 条 · 数据截至 2026-09-21

YouTube16:44

Gemini 3.5 Flash vs 3.1 Pro 横向评测：编程/长文本/数据分析实测 | 比 Pro 更强还是打折？| AI模型对比｜Google I/O ｜Gemini 价格

畅的科技工坊

2026-05-22 3232 播放

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谷歌发布新模型 Gemini 3.5 Flash 真实项目实测！

程序员阿江-Relakkes

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Gemini 3.5 Flash 正式发布，Agent 能力直接从路边飞到T0了？输出速度也快的有点吓人，但价格嘛也直追 3.1 Pro 了 | 浪浪妈雷达图

图灵坐标

2026-05-20 18.3万 播放

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如何付费使用Gemini 3.5 flash满血版 (教程00:43开始)

大吃一顿鲸

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GPT-5.5 vs Claude 4.7 vs Gemini 3.5 Flash: Benchmark & Cost Analysis | The Honest Truth!

Aura Labs

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谷歌发布Gemini 3.5 Flash系列模型，实测

吉言2099

2026-05-20 2.2万 播放

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不要相信谷歌! Gemini 3.5 Flash 是一坨昂贵的屎模型 | Theo - t3․gg

一摩尔炸鸡翅

2026-05-20 2.4万 播放

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I Tested NEW Gemini 3.6 Flash and Gemini 3.5 Flash-Lite on Coding

AI Coding Daily

2026-07-22 5268 播放

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Gemini 3.5 Flash is just... fine

Better Stack

2026-05-20 4.9万 播放

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gpt，gemini，claude个人横向测评。Gemini3.5flash拉完了？claude神了？

远_梦

2026-05-24 552 播放

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Gemini 3.5 Flash发布 | I/O 2026大会 | 超速进步 | 五层架构 | 第八代TPU | Omni | Antigravity | Spark | 搜索 | 购物 | 智能眼镜

最佳拍档

2026-05-21 2.1万 播放

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Gemini 3.5 Flash Is Good. That’s Not the Story

Matt Maher

2026-05-22 6334 播放

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I Tried NEW Gemini 3.5 Flash. It Has One Big Problem.

AI Coding Daily

2026-05-28 5498 播放

YouTube07:00

Google Gemini 3.5 Flash: Built for AI Agents

PCMag

2026-05-21 7842 播放

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公司发展线（生态 · 基建 · 资本）

官方口径（公开表态与策略）

• "全栈"是主线：从 TPU 芯片、模型（Gemini/Gemma）、平台（AI Studio / Vertex）到应用（搜索 / Workspace / Android / Chrome）——2026-04 官方专门阐述"全栈 AI 战略"。
• 开放协议抢生态位：Agent2Agent（A2A）、ADK、MCP 集成、AP2 支付协议、UCP 购物协议、A2UI——用协议定义 Agent 互联标准，这是它与其他厂商差异最大的一手。
• 科学线持续输出：AlphaFold 之后的 AlphaGenome、WeatherNext 系列、AlphaEvolve（2026-07 正式发布）、流体力学与矩阵乘法等数学突破——研究品牌仍是差异化资产。
• 教育市场深耕：Gemini 教育认证、学生免费订阅、SAT 备考、Workspace for Education 集成。

民间梗与争议

• 代号文化：Nano Banana（官方后续自己玩了）、Kingfall、Nebula、Stargazer、riftrunner、Aluminium OS——测试平台泄露一次，社区造梗一轮。

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  机制很稳定：新模型会先在 LMArena、AI Studio 或固件文案里“露面”，社区比对命名、限流与灰度，往往比公告更早拼出新品。Nano Banana 是最完整的一次——它本是 Gemini 2.5 Flash Image 的代号，先在社交平台被反复提起，官方随后直接用这个名字做发布与账号运营；HN 上的解释很直白：“他们本来想叫 gemini-2.5-xxx，但社交媒体只认 Nano Banana 这个代号”。系统代号同理：Aluminium OS（ChromeOS 与 Android 合并的桌面平台）最早由 Android Authority 在 2025-11-24 披露，当时还只是“codenamed”，此后每次泄露都自带话题——2026-05-12 一段 16 分钟视频外流（HN 19 分 / 20 评论），期间还有人抢注 aluminium-os.com 做“粉丝站”，HN 评论顺手吐槽“那是把 Google 代号注册成域名的粉丝站吗”。更早一次同类事件是 2025-11-18：Gemini 3 Pro 的模型卡先以 PDF 出现在官方存储桶、又被转存到网盘（HN 431 分），正式发布在其后一天。代号之所以成为梗，是因为它顶替了官方缺位的预告：爆料先于公告、命名先于规格、灰度先于发布，社区于是把“猜代号”当成一种参与方式——官方接受 Nano Banana 这个名字，等于承认这套玩法有效。来源：Google 官方博客：Nano Banana Pro（2025-11-20） · Android Authority：Google's new “Aluminium OS” project brings Android to PC（2025-11-24） · HN 讨论：Aluminium OS（193 分 / 307 评论） · HN 讨论：Leak reveals Google's Aluminium OS with a 16-minute video（19 分 / 20 评论） · HN 讨论：Gemini 3 Pro Model Card 提前外流（431 分） · HN 评论：Nano Banana 代号来源（2025-11-20）

• "延期王"：Gemini 3.5 Pro 从 2026-06 泄露到 07-11"再次延期"，反复跳票成为调侃素材。

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  时间线很清楚：2026-05 的 I/O 上 Google 发布 Gemini 3.5 Flash，并说 Pro 版“下个月”到，Pichai 在台上称它在“展示很大的进步”。06 月没有等到——Business Insider 06-25 报道发布被推到 7 月，原因是“花更多时间收集早期测试者反馈”，并称 3.5 Pro 已出现在 Antigravity 与 LMArena 上。07-16 彭博给出更硬的原因：编码能力低于内部预期，6 月底换过训练数据但“结果令人失望”，Alphabet 股价当日跌 4%。官方对外只有一句：“我们正在与合作伙伴测试 3.5 Pro、升级版 Flash 与其他模型……并在与美国政府保持富有成效的沟通。”CNBC 同篇列出了压力来源：Meta 刚发 Muse Spark 1.1、OpenAI 刚发 GPT-5.6 Sol，编码正是主战场。9to5Google 补了一条反差：截至 4 月，Google 内部 75% 的新代码由 AI 生成并经工程师批准，比去年秋天的 50% 上升。到 08-05，路透的标题已经是“Google 在谈 Gemini 4，而 3.5 Pro 仍未发布”。社区的耐心写在 HN 评论里：“Gemini 3.5 Pro 已经延期两次，本来承诺 6 月。不抱希望了。”梗的落点不在某次跳票，而是排期不可用：上线计划不能挂在“下个 Gemini”上。来源：Google 官方博客：Introducing computer use in Gemini 3.5 Flash（2026-06-24） · CNBC：Alphabet shares fall on report its most powerful AI model Gemini 3.5 Pro is delayed（2026-07-16） · 9to5Google：Gemini 3.5 Pro delays due to coding performance（2026-07-16） · Business Insider：Google delays Gemini 3.5 Pro launch to July（2026-06-25） · HN 评论：Gemini 3.5 Pro 已延期两次（2026-07-17）

• AlphaFold 团队解散（2026-07-30）：科学界震动，官方未做长篇解释，争议持续。

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  2026-07-29 FT 报道、Engadget 07-30 更新并补上官方声明：DeepMind 拆掉了 AlphaFold 团队——部分核心成员与原始论文作者被转岗到 Gemini 相关项目，另一些转去 Alphabet 的制药公司 Isomorphic Labs，还有几人已经离职。人的流失更早：06-19 John Jumper（2024 年与 Hassabis 共获诺贝尔化学奖）宣布离开 DeepMind 加入 Anthropic，随后数名同事跟进。DeepMind 给 Engadget 的声明是：“我们为科学传承与 AlphaFold 的全球影响深感自豪……许多 AlphaFold 背后的研究者今天仍在 Google、Google DeepMind 与 Isomorphic Labs 推动科学与技术进步。”研究副总裁 Pushmeet Kohli 的表述更直白：“过去九年我们的策略是聚焦宏大挑战……策略已经演进。”社区反应两极：一边是“Jumper 和核心团队早就去了 Anthropic，散伙只是时间问题”，一边是“它给 Google 挣了实打实的好感——用 AI 帮科学，而不是替掉人”。为什么刺眼：AlphaFold 数据库免费开放了 2 亿多条蛋白结构预测，是“AI 做好事”的样板；样板散了，外界自然读作科学声望让位于 Gemini。来源：Engadget：Google DeepMind disbands its Nobel-prize winning AlphaFold team（2026-07-30） · Business Insider：AlphaFold pioneer who won a Nobel Prize leaves Google DeepMind for Anthropic（2026-06-20） · Google DeepMind 官方：AlphaFold（产品与研究页） · HN 讨论：Google shuts down Nobel Prize winning AlphaFold（98 分 / 45 评论） · HN 讨论：Google DeepMind dismantles AlphaFold team（52 分 / 20 评论）

• Nano Banana 现象：一个图像模型带火"即拍即改"玩法，官方为其开独立账号——模型产品化传播的年度案例。

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  起点是 2025-08-27 的 Gemini 2.5 Flash Image——官方名很技术，社区只叫它 Nano Banana，玩法从“把手办拍成真人”到“老照片修复”几天内铺满社交平台，官方随后沿用这个名字。11-20 的 Nano Banana Pro（基于 Gemini 3 Pro）把热度推到峰值：HN 帖 1275 分、685 条评论；11-13 一篇提示词长文（minimaxir）拿到 887 分，作者演示了怎样用提示工程换来更细的画风控制。传播链也外溢：GitHub 上出现 Awesome-Nano-Banana-images 这类示例集合（567 分），有人写 CLI 用它改 PDF（176 分），有人拿它生成像素风字体、做像素图修复。产品侧，Google 把这条线铺进搜索、Photos 与 NotebookLM（Ars Technica 在 2025-10 与 11 月连续报道），2026-02-26 的 Nano Banana 2 又在 HN 拿到 605 分。争议同样真实：一条高票评论质疑 SynthID 水印挡不住“用手机翻拍 AI 图”，也有人吐槽 Google 的商业化配置“复杂到放弃”。这条梗的意义在路径本身——不靠论文与 benchmark，而靠可复制的玩法传播；官方为模型开独立账号，等于承认模型也能像消费品一样做品牌。来源：Google 官方博客：Nano Banana Pro（2025-11-20） · Google 官方博客：Nano Banana 2（2026-02-26） · Ars Technica：Google's Nano Banana AI image editor is coming to Search, Photos, and NotebookLM（2025-10-13） · HN 讨论：Nano Banana Pro（1275 分 / 685 评论） · HN 讨论：Nano Banana 2（605 分 / 575 评论） · HN 讨论：Nano Banana 提示词工程长文（887 分 / 236 评论）

• 与国防部合作（2026-04-29）引发内部与社区讨论，与 OpenAI 同期遭遇类似反弹。

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  2026-04-16 路透先报 Google 与五角大楼在谈一份涉密 AI 协议；04-28 The Verge 报道协议已签：国防部可在“任何合法的政府用途”下使用 Google 的 AI 模型，合同明确 Google 没有“控制或否决合法政府作战决策”的权利，条款只承诺不用于国内大规模监控与无人类监督的自主武器。报道还点了时间：协议消息传出不到一天前，Google 员工刚要求 CEO Pichai 阻止五角大楼使用其 AI，担心被用于“不人道或极具伤害性的用途”。Google 发言人对 The Information 表示“为参与支持国家安全的 AI 与云服务联盟感到自豪”，并称该协议是对既有政府协议的修订。HN 讨论 317 分、283 条评论，焦点是“拒绝权算不算约束”，高赞把 Anthropic 的例子并排——它因拒绝移除武器与监控相关护栏被五角大楼列入黑名单，另一派则反问“企业凭什么替政府决定用途”。这也不是孤例：OpenAI 与 xAI 都签过类似的涉密协议。拉长时间看更能理解反弹：2018 年 Google 因 3000 名员工联署退出 Maven 项目，并在同年决定该合同 2019 年到期后不再续签；2025-02-04 官方又从 AI 原则里删掉了“不开发武器与监控技术”一节，改以“收益是否显著大于风险”为准。公开承诺消失后，涉密合同的边界就只剩合同文本。来源：The Verge：Google and Pentagon reportedly agree on deal for “any lawful” use of AI（2026-04-28） · Google 官方博客：AI at Google: our principles（2018；页面挂 2025-02-04 更新提示） · The Register：Google torpedoes “no AI for weapons” rules（2025-02-05） · HN 讨论：Google and Pentagon reportedly agree on deal（317 分 / 283 评论）

• AI 建议致险：2026-09-06 报道徒步者按 Gemini 建议登山被困获救——"AI 给现实建议"的风险被广泛讨论。

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  事发在加州 Mount Shasta 的 Clear Creek 路线：三名来自 Roseville 的“新手”徒步者按 Gemini 给的路线与装备清单进山，被告知带“远少于实际需要”的食物和水；他们周六在 8,400 英尺扎营，周日凌晨 3 点出发冲顶、晚 7 点才登顶（当地建议中午 12 点未登顶即折返），摸黑下撤时致电警长办公室问路，随后偏离路线进入 Mud Creek Canyon，一人摔伤膝盖，全队在陡峭排水沟中过夜，次日上午被美国林业局登山巡护员与志愿者找到并带出；三人获医疗处理后与救援队一同平安返回登山口。Siskiyou 县警长办公室的通报把用 AI 规划称为“critical misstep”，并给出那句被广泛引用的话：“出发前先打电话给当地 USFS Mount Shasta 巡护站，永远不要只依赖 AI 做行程规划。”报道链是 LA Times（2026-09-03）、TechCrunch（09-05）与 ABC News；ABC 称已联系 Google 求评，TechCrunch 则留了余地——很难把决策失误全算在模型头上。梗的落点是责任边界：模型给的是通用建议，用户却按“专业向导”使用；讨论集中在产品该不该对现实世界建议做更强提示与免责设计，而不是单次输出的对错。来源：Los Angeles Times：Hikers following Google Gemini AI route become stranded on Mt. Shasta（2026-09-03） · TechCrunch：Hikers rescued after using Google Gemini for planning（2026-09-05） · ABC News：3 hikers who say they used AI to plan trip rescued after becoming stranded on Mount Shasta · Siskiyou 县警长办公室原始通报（经 LA Times 引用并链出） · HN 提交：Hikers stranded on Mount Shasta after following a plan by Gemini AI（4 分）

• 说明：以上为公开报道与社区讨论，非官方定论。

生态绑定：Gemini 渗透到哪

一句话：别家做模型找场景，它是拿场景喂模型——十亿级入口同时上线 AI 功能，这是它最深的护城河。

科学线与研究品牌

争议面：2026-07-30 AlphaFold 团队解散，科学界震动；同年 04-29 与美国国防部合作也引发讨论。

产品矩阵与定价（按场景速查）

怎么用（三条路）

1. 本地部署（Gemma 线）

• Gemma 3 / 4 与 3n：Ollama 一条命令；量化与显存档位见 GGUF 量化与显存。
• 注意 Gemma 许可是自有条款（非 Apache），商用前读原文。

2. 接进编程工具

• 官方：Antigravity / Gemini CLI / Jules；第三方：多数 CLI 客户端支持 Gemini API 端点。

3. 走官方 API

• AI Studio 起步（有免费层），生产走 Vertex AI；配额变动频繁，上线前先做限额核对。

避坑

• 配额是最大的坑：免费层收紧、模型下线、限额调整几乎每月发生——不要把项目压在免费层上。
• Gemma 不是 Apache：自有一份可商用但有约束的许可，二次分发尤其注意。
• 旗舰无本地档：想要"能本地跑的谷歌模型"只有 Gemma 系，能力与 Gemini 旗舰有代差。
• 产品线过密：同名产品多代并存（3.1/3.5/3.7/3.8 Flash…），引用时写全版本与档位。
• 协议类产出别急着押注：A2A / AP2 / UCP 等开放协议生态仍在早期，落地前评估对端支持度。

2026-10-07 模型入口复核

Google Antigravity 的官方模型表现列 Claude Sonnet 5.5 和 Opus 5.5：Google AI Pro 非试用订阅及 Ultra 可用；旧 Claude 4.6 两档和 GPT-OSS-120B 标注 2026-11-02 移除。可用模型随订阅档变化，使用前看模型选择器与官方表，不把这条信息外推到 Gemini API。

官方入口

• 官网：deepmind.google · 模型文档：ai.google.dev
• 权重：Hugging Face google/gemma-*
• 状态页：status.cloud.google.com

串联

• 横向比较 → 闭源厂商地图
• 编程工具 → Antigravity / Gemini CLI
• 本地部署 → LLM 本地部署 / Ollama vs LM Studio
• 对比阅读 → Claude Code vs Codex CLI（两大终端代理的生态位对照）