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Meta

从"开源旗手"转向"闭源前沿"的一年：Llama 4（2025-04）之后开源线基本停更，旗舰转向 Muse 系列（闭源），同时把组织改名"超级智能实验室"、砸千亿建超算——开源这张牌它先打出去，又先收回来。

一句话定位 + 能不能本地跑

模型演进（发布时间线）

周边开源线（仍在更新）：DINOv3（视觉自监督）、SAM 3 / SAM 3D（分割，2025-11）、MobileLLM 系列（端侧，R1/Pro）、Map Anything VE、CM Audio、多语言机器翻译系统（2026-03）、TRIBE v2（2026-03）。

你想看哪一个模型的具体评测？MODEL VIDEOS · 收录 1 个型号 / 10 条

型号muse-spark-1.2 (xHigh)（10 条）10 条 · 数据截至 2026-09-21

B站01:42

据说是传奇跑分王？Muse Spark 1.2 体验实测

无机酸-_-

2026-08-26 4649 播放

B站13:58

小扎的MuseSpark1.2踢馆祖传屎山代码｜祖传BUG挑战赛

Token就是词元

2026-08-25 3.7万 播放

YouTube13:34

Muse Spark 1.2 - Meta’s New Frontier Model Is 250x Cheaper Than Fable! (Fully Tested)

WorldofAI

2026-08-06 3.8万 播放

YouTube03:26

I Tested Meta s Muse Spark 1.2 So You Don't Have to (2026 Honest Review)

Learn With Trevor

2026-08-18 1361 播放

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I Tested NEW Muse Spark 1.2 by Meta on 15 Coding Prompts

AI Coding Daily

2026-08-07 5047 播放

YouTube22:07

Muse Spark 1.2 vale o seu tempo?

AI ProgBr

2026-08-07 8814 播放

B站01:53

opencode go 订阅怎么使用Muse Spark 1.2模型

小蓝蓝

2026-08-19 4676 播放

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Muse Spark 1.2 - Meta's New Frontier Model Is 260x Cheaper Than Fable!

Your AI Guy

2026-08-10 4953 播放

B站13:34

Meta王牌回归？Muse Spark 1.2实测，价格竟比Fable便宜250倍！ | WorldofAI

每日英语学习看世界

2026-08-06 349 播放

YouTube08:51

Don't Use Meta Muse Spark 1.2 Until You See This (Hidden Cost)

AI Unfiltered with Thorsten Meyer

2026-08-06 218 播放

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周边开源线详表（Llama 之外仍在更新的部分）

策略读法：前沿旗舰收归闭源，周边能力（视觉/端侧/多模态组件）继续开源——这是 Meta 2026 年最清晰的一条线。

公司发展线（组织 · 算力 · 人才）

算力与能源（重投入的两条线）

与 OpenAI 的 Stargate、xAI 的 Colossus 并列：头部厂商的算力军备竞赛已延伸到电力供应。

官方口径（公开表态与策略）

• "超级智能"是唯一目标：组织叙事从"开源生态"切到"前沿竞赛"——MSL 集中资源追顶级模型。
• 开源策略转向：官方口径从"Llama 承诺"（2025-06 还重申）变为"部分开源"（Glimmer 类小规模发布）。
• 算力与能源双押注：超算集群 + 核电采购是这一年的重型投入。
• 端侧与可穿戴：智能眼镜（Ray-Ban 合作，2025-09）与 MobileLLM 线是差异化落点。

民间梗与争议

• "开源旗手放下旗子"：Llama 4 之后停更 + Behemoth 放弃开源 + Muse 闭源——这一年最受关注的开源路线反转，社区情绪复杂。

  展开背景

  2025-07-14《TechCrunch》的判断很直白：Meta 靠开放建立起来的 AI 声望「可能正在改变」。07-30 Zuckerberg 在公开信里写下限定句——超级智能会带来新的安全顾虑，「需要谨慎决定把什么开源」，被读作开源不再是默认项。2026-04-08 首款 MSL 模型 Muse Spark 以闭源形态上线，官方发布文的说法是先做私有 API 预览、未来版本有望开源（原文：「available in private preview via API to select partners, and we hope to open-source future versions of the model」）；HN 当天有用户直接追问「所以 Meta 不再发布开源模型了？」。转折出现在 2026-08-10：官方研究博客发布 30B 的 Muse Glimmer，明确「在 Apache 2.0 下开放权重」，用对 Muse Spark 的 logit 蒸馏训练、面向单卡消费级硬件上的常驻 Agent 场景，llama.cpp／MLX／ExecuTorch 集成随后补齐。HN 该帖 1209 分、638 条评论，高赞一边承认「Apache 2.0 比 Llama 那套受限许可进了一步」，一边提醒「open weight 不等于 open source」。于是旗子成了半举姿势：前沿闭源、周边开源。来源：Meta AI Research：Introducing Muse Glimmer（2026-08-10） · Meta Newsroom：Introducing Muse Spark（2026-04） · TechCrunch：Meta built its AI reputation on openness — that may be changing（2025-07-14） · TechCrunch：Zuckerberg signals Meta won't open source all of its superintelligence AI models（2025-07-30） · TechCrunch：Meta's new Glimmer AI model offers a hint at Zuckerberg's personal intelligence vision（2026-08-10） · HN 讨论：Muse Glimmer（1209 分 / 638 评论）

• 大模型人才战：Llama 团队流失 + 高价从竞对挖人，被戏称"用钞能力重建实验室"。

  展开背景

  2025 年 6 月起这条线密到能按月数：06-12《纽约时报》报道 Meta 以 143 亿美元入股 Scale AI、拿到 49% 股份，并请来创始 CEO Alexandr Wang 执掌新实验室（HN 470 分、473 条评论）；06-18 CNBC 引 Altman 的说法，称 Meta 向 OpenAI 员工开出「1 亿美元级」挖角包；同期 Meta 把 AI 部门重组并成立新实验室（时间线见本页公司发展线）；07-16《TechCrunch》报道又两名 OpenAI 研究员加盟；07-25 任命 Shengjia Zhao 为首席科学家。同期 Llama 创始团队被曝大量流失，媒体随后记下「新实验室已有人离开」。社区给这条线起的名字是「用钞能力重建实验室」——把人换一遍、把组织推倒重来。2026-06-12《TechCrunch》的报道又把滤镜打掉：引用内部工程师的说法，称这个成立数月的部门是被困其中者的「soul-crushing gulag」；2026-04-08 的 Muse Spark 报道则确认，Wang 接手的是「Zuckerberg 对 Llama 进度不满」之后的摊子。高薪、高压、高流失，这三点才是它被反复提起的原因。来源：CNBC：Altman says Meta tried to poach staff with $100 million bonuses（2025-06-18） · Meta Newsroom：Introducing Muse Spark: MSL's First Model（2026-04） · TechCrunch：Meta reportedly scores two more high-profile OpenAI researchers（2025-07-16） · TechCrunch：Meta names Shengjia Zhao as chief scientist of AI superintelligence unit（2025-07-25） · TechCrunch：Meta's months-old AI unit is a soul-crushing gulag（2026-06-12） · HN 讨论：Meta 以 143 亿美元入股 Scale AI（470 分 / 473 评论）

• 青少年保护争议（2026-01）：暂停青少年使用 AI 角色功能，涉及未成年人保护的持续讨论。

  展开背景

  2025-10-17 官方博客先给出框架：家长可一键关闭青少年与 AI 角色的一对一聊天，并看到孩子与 AI 的互动主题；官方强调会用年龄预测把「自称成年」的疑似青少年纳入保护（该文在 2026-04-16 有过一次更新）。2026-01-23 官方把动作升级为全球暂停：青少年在所有 App 内都不能再访问 AI 角色，直到新版就绪，适用「填了青少年生日」与「被年龄预测判定为青少年」两类账号；新版角色将内置家长控制、只回答教育／运动／兴趣等年龄适配话题。媒体普遍把时点与监管压力放在一起看——新墨西哥州的案件即将开庭，另有报道称 Meta 试图限制与青少年心理健康相关的证据开示；2026-02 Zuckerberg 还因社交媒体的青少年伤害问题在法庭上被质询。官方的补救是分段加码：2026-02 上线「青少年可能需要支持」的家长提醒，2026-04 开放家长查看孩子与 Meta AI 聊过的话题，2026-05 推出新的年龄保证措施把疑似青少年放进适龄体验，2026-07 起在对话出现自伤等信号时主动提醒家长。从「给开关」到「整体下架再重做」，这条线现在被当成陪伴类 AI 的监管样本。来源：Meta Newsroom：Our Approach to Teen AI Safety（2025-10-17，2026-04-16 更新） · Meta Newsroom：New Alerts to Let Parents Know if Their Teen May Need Support（2026-02） · Meta Newsroom：New AI-Powered Age Assurance Measures（2026-05） · Meta Newsroom：Alerting Parents if Teens Show Signs of Distress（2026-07） · TechCrunch：Meta pauses teen access to AI characters ahead of new version（2026-01-23） · HN 讨论：Meta changes teen AI chatbot as Senate begins probe（CNBC，2025-08-29）

• AI 训练版权：2025-04 宣布在欧盟用公开内容训练（合规框架下的推进）。

  展开背景

  2025-04-14 官方博客《Making AI Work Harder for Europeans》把立场写清楚：在欧盟用成年人公开内容、以及用户与 Meta AI 的交互来训练模型，用户可提交反对表；官方同时划线——不使用私信、不使用 18 岁以下用户的数据，并称欧洲数据保护委员会（EDPB）2024-12 的意见确认原方案符合法律义务。背景是 2024-06 曾因爱尔兰数据保护委员会（DPC）的反对而暂停在欧盟与英国的训练，2024-09 先在英国恢复。《TechCrunch》当天记下两个细节：用户会在应用内与邮件收到通知，反对入口是一张表单；而 Meta 在美国用用户内容训练已多年，这一轮只是把欧盟补齐。《美联社》的报道标题直接落在「恢复用欧洲用户的公开内容训练」（该报道对爬虫返回 403，此处引用其 HN 收录页）。同期法院文件中的另一条报道——约 700 万本书被内部认定为「无经济价值」——又把训练数据来源拉回公众视野。所以这条梗的落点不是某一次公告，而是「公开内容能不能默认拿来训练」这个仍未结案的问题。来源：Meta Newsroom：Making AI Work Harder for Europeans（2025-04-14） · TechCrunch：Meta to start training its AI models on public content in the EU（2025-04-14） · HN 收录：AP News：Meta says it will resume AI training with public content from European users（2025-04-14） · HN 讨论：Meta AI 员工认定 700 万本书「无经济价值」（43 分 / 21 评论）

• Llama API 停服（2026-07）：官方托管下线，迁移成本由开发者承担。

  展开背景

  官方托管这条线是三段式。2025-04 的 LlamaCon 上 Meta 预览了面向开发者的 Llama API，主打官方托管与合作伙伴加速；2026-07-09 Muse Spark 1.1 发布时，开发者入口整体换成 Meta Model API——《TechCrunch》当天引用《路透社》的价格：输入 1.25 美元／百万 token、输出 4.25 美元／百万 token。到 2026-09-21 实测，llama.com 的产品与 API 页已不提供服务：网页存档显示该页 2026-06-07 仍返回 200，2026-08-07 已变成 301 跳转；开发者站导航里 Llama 只剩文档条目，产品栏只有 Muse Code 与 Meta Model API。第三方托管也在收缩：推理服务商 Groq 的弃用页写明 2026-08-16 起下线 llama-3.1-8b-instant 与 llama-3.3-70b-versatile，建议迁移到 GPT-OSS／Qwen 档。HN 关于 1.1 的 413 分讨论里，有人先算价格，也有人抱怨「Model API 在所在地区不可用」。权重仍在 Hugging Face 可下，但「官方托管」这一层确实没了——迁移要换端点、换计费与限额，成本落在开发者身上。来源：Meta 开发者站：Meta Model API 文档入口 · TechCrunch：Meta previews an API for its Llama AI models（2025-04-29，LlamaCon） · TechCrunch：Meta enters the crowded AI coding battle with Muse Spark 1.1（2026-07-09） · HN 讨论：Muse Spark 1.1（413 分 / 213 评论） · Wayback Machine：llama.com/products/llama-api/ 存档（2026-06 为 200，2026-08 转为跳转） · Groq Docs：Model Deprecation（2026-08-16 下线 Llama 3.x 档）

• 说明：以上为公开报道与社区讨论，非官方定论。

产品矩阵（按场景速查）

怎么用（三条路）

1. 本地部署（用既有 Llama 生态）

• Llama 3.x 档位在 llama.cpp / Ollama / LM Studio 的适配最成熟（见 llama.cpp）；Muse Glimmer 亦可用。
• 量化与显存见 GGUF 量化与显存。

2. 接进编程工具

• Llama 系列曾被大量工具默认支持（见各客户端文档）；Muse 线以 API 计费。

3. 走第三方托管

• 官方 API 停服后，走云厂商托管（Bedrock / Vertex 等通常同时提供 Llama 档）。

避坑

• 别按"开源"预期做长期方案：Llama 线已停更，新线以闭源为主——把 Meta 当"随时会开源"的供应商风险很高。
• Llama 许可不是 Apache：自有社区许可（含月活门槛条款），商用前确认。
• 官方 API 已停：历史项目的迁移成本要提前核算。
• 版本跨度大：Llama 3/3.1/3.2/3.3/4 能力与规格差异大，引用写全版本。
• 组织变动影响路线：MSL 重组后产品线仍在调整期，跟踪官方公告。

官方入口

• 官网：ai.meta.com · 权重：Hugging Face meta-llama（历史档）
• 开发者文档：llama.com（历史）/ MSL 相关以官方为准

串联

• 横向比较 → 本地部署厂商地图（Meta 属双线并行 → 现转向闭源）
• 本地运行 → llama.cpp / Ollama vs LM Studio
• 开源替代 → Qwen / DeepSeek（Llama 停更后的接力者）